人工智能是否会成为下一个手机行业的热点？

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驱动中国2017年11月29日消息   都说手机同质化现象严重，其实这话一点不假：相似的设计、相同的配置、相仿的卖点，也难怪大家都在这么说。可仔细找找的话，我们也能发现一点不同，而且这点不同还在随着时间的变化而变化。

放在三年前，这点不同是散热系统。冰巢散热、石墨散热、铜箔散热、水冷散热，这一个个名词放在现在都有些陌生，但在当时确实反复被厂商提起。如今手机处理器的性能日益提升，现在倒是没厂商再提及了，过气之快已经不亚于网红。

放在一年前，这点不同是后置双摄。其实后置双摄早在2011年就已出现，只可惜HTC一直没能把它发扬光大。直到一年前国内厂商共同出力，产生的效果显然十分出众，可以看到双摄基本已经普及。

虽然双摄普及了，但它究竟有没有用？从相机评测机构DxoMark的数据库中可以看到，谷歌Pixel 2采用单摄像头，但它的拍照得分为99分，秒杀一众采用虹软算法的手机厂商。所以双摄究竟有没有用？

在双摄还处于争议阶段的时候，更大的一个争议来了——全面屏。什么是真正的全面屏？不断的有厂商下定义，但消费者认为都不太准确。其实哪有那么麻烦，就从字面的意思来看，手机的正面全是屏，这才叫真正的全面屏。

显然目前所谓的“全面屏”，还称不上一项颠覆性的技术。那目前火热的人工智能呢？它称得上是颠覆性技术吗？

恍惚间觉得，人工智能和双摄有类似之处，并不是技术层面的类似，而是认为二者的发展趋势相像——最开始无人问津，忽然间开始火热。不过半年的时间，人工智能已经渗透到手机的方方面面，从拍照到美颜，从优化到系统，人工智能似乎无处不在。

但人工智能真的这么简单吗？回顾人工智能的历史，早在1763年的时候，贝叶斯创造的概率框架，成了机器学习的先导理论。再往后180年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，这篇文章是增强学习的雏形，而增强学习正是目前AlphaGo的算法核心思想内容。

经历了180年才进步了那么一点点，笔者很难想象人工智能如此“廉价”。而且人工智能出现的地方太多了，而全球人工智能方面的人才又有多少？按照业内人士的说法，全球从事过人工智能工作的，总共也不过几百个人。

嘉御基金董事长、阿里巴巴B2B业务前CEO卫哲，曾在今年七八月份和Google 人工智能负责人之一——李飞飞教授，做了长时间的沟通。他们的共同观点就是，目前的人工智能项目中，存在大量的“伪人工智能”，而“伪人工智能”的比例高达90%或者99%。

关于如何鉴别真正的人工智能，李飞飞教授表示只需看算法进步的速度，人工智能的算法进步是几何级的。以1997年IBM深蓝战胜国际象棋大师为例，从教会计算机下国际象棋，到干掉世界冠军，不低于 10 年的时间。而目前众所周知的AlphaGo，从学会，到下赢一个围棋的入门级的初段选手，到干掉世界冠军，据报道只用了1年时间。

事实证明了李飞飞教授的观点，在今年十月份的时候，Alpha Zero仅经过三天的训练，便战胜了AlphaGo Lee（战胜李世石那套），而且比分是100:0。再经过40天的训练，Alpha Zero又以89：11的成绩战胜了Alpha Master（横扫柯洁的那套）。

把视线回归到国内之前，我们首先明确下国内通过人工智能，已经在手机上实现的功能：人脸识别、分区美颜、功耗优化、智能推荐、生活卡片、系统加速、智能拍照、语音翻译。

其中人脸识别早在2013年便已实现，但直到现在也没达到支持支付的那个等级。而功耗优化从去年开始便有厂商再提，直到今年也没大的进步。系统加速方面同样是从去年便带有“智能”的字样，但仔细看厂商的讲解，似乎就是一个程序就做到的事情......

人工智能成为手机发展的一个热点，相信很多人对此坚信不疑。但结合李飞飞教授的鉴别方法，笔者又觉得国内人工智能发展的程度，并没有手机厂商宣传的那么高。因此，成为热点毋庸置疑，但时间或许是在几年后。