用人工智能提升核心竞争力，各大手机厂商都在怎么做？

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驱动中国2017年12月20日消息   工信部于近日印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《计划》），《计划》指出，当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。

人工智能对手机行业的重要性，正如荣耀总裁赵明在V10发布会上所讲的那样，跟不上人工智能时代，或者没有人工智能技术的厂商，没有未来。自苹果公司在十年前发布第一代iPhone以来，手机行业便时常面临着同质化严重的问题。如今人工智能的发展不仅意味着手机行业正在走向下一个未来，更意味着手机的核心竞争力正在向AI转移。

用人工智能提升核心竞争力，荣耀选择了麒麟970芯片。该芯片采用台积电10nm制程工艺打造而成，在约100平方毫米的面积下塞入了55亿颗晶体管。更为重要的是，它还是全球首款内置独立NPU的智能手机AI计算平台。按照华为官方的说法，麒麟970芯片可以用更高的能效完成AI计算任务。例如在图像识别速度上，可达到约2000张/分钟。

表现在日常使用中，荣耀V10可智能识别人像、美食、夜景等13种拍照场景，针对性提供最合适的拍照参数，无论拍什么、在哪里拍，用户每拍一张都是大片。荣耀V10还能识别运动场景，设置更合适的参数，每次拍摄都能抓到满意的瞬间。此外荣耀V10还具备随行翻译、智能识别、智能助手等功能。

同样是人工智能，同样是AI处理器，但苹果选择的方向却和荣耀不同。按照苹果的说法，有一种人工智能叫作机器学习，即让电脑通过观察的方式进行学习。而神经网络引擎就是专为机器学习而开发的硬件，它不仅能执行神经网络所需的高速运算，而且具有杰出的能效。

A11 仿生芯片中的神经网络引擎采用双核设计，能够识别人物、地点和物体。它的每秒运算次数最高可达 6000 亿次，能轻松胜任机器学习任务，并为面容 ID 和“动话表情”等创新的功能提供强大的动力。

表现在日常使用中，iPhone X的Face ID具备自主学习功能，即便用户的样貌随着时间推移发生了改变，Face ID也能准确识别出用户的身份。

对人工智能稍有了解的朋友可能知道，荣耀和苹果对人工智能的应用，主要侧重在计算视觉方面。而计算视觉还能解析为视觉理解和视觉增强这两个部分，毫无疑问荣耀和苹果都选择了视觉理解这条路。但国内另一家手机公司——ivvi，却希望通过视觉增强技术，为用户带来一场视觉革新。

这个世界本是三维的世界，由于科技发展的局限性,人们不得不用二维的平面来显示世界。但随着移动通讯技术发展，现在的网络有足够的网络带宽来承载3D内容，另外手机硬件性能和速度也有很大的提升，手机有足够性能来运行3D内容，所以信息的显示必然从二维向三维过渡。

据悉ivvi已经在今年四月份发布了旗下首款智能3D手机ivvi K5，其凭借内置的智能GPU加速芯片为用户带来了流畅的视觉体验。接下来ivvi还将基于计算视觉、深度学习等先进技术，结合裸眼3D，发布一款具备AI和AR功能的手机，给消费者带来一种全新的人机交互方式。

和上述手机厂商相比，三星则走上了另一条道路。依旧隶属于人工智能领域，但三星Bixby却整合了语音识别、自然语言理解、计算视觉、用户画像、情景感知、认知容忍等多种技术。三星官方将它称为“学习型AI”，与传统的语音助手相比，Bixby不仅了解手机的应用程序，而且还知道如何使用它们。

人工智能毕竟是一个大而宽泛的概念，不同的分支有着不同的呈现结果。但无论如何，随着人工智能的加入，手机都将变得越来越“知你”、“懂你”、“帮你”。