谷歌AI现神技能，可利用计算视觉辨别图片是否美观！

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驱动中国2017年12月25日消息   据外媒报道，谷歌人工智能科学家通过研究发现了一种新的训练方式，可以教会机器自动辨别哪些图片更加符合人类审美标准。并将人工智能评估图像质量的行为命名为“神经图像评估”（NIMA），这无疑将加速人工智能图像识别美化技术的普及。

据悉，这套神经图像评估（NIMA）模型，可利用深度学习来训练卷积神经网络（CNN）来预测图像的评级。 其原理就是，规避了传统的识别评分方法，采用了10分制的评分标准。机器系统自动检查图像的特定像素和整体美学，再决定某个评定等级有可能符合人的审美观。

据介绍，NIMA模型可实现对比调整来改善基准的审美评分，并通过引入一个深度的CNN过滤器，在亮度、高光、阴影的设置参数上取得一个理想值。谷歌研究这个模型的目的，就是想创建一个和人类拥有同等图像质量理解能力的神经网络，来使得冰冷的机器能看懂多彩的世界。

由此来看，谷歌所研究的神经图像评估（NIMA）模型，更多的是在借助于计算机视觉技术方面的应用。当然，这也包括当前智能手机领域关于美颜拍照、人脸识别、AR等方面的研究。帮助机器学会判断最符合人的审美的照片。可以在手机拍的几十张照片中，自动筛选用户所认为的最好的照片。

在用户日常使用场景中，智能手机更多的是承载信息采集、图形图像运算方面的工作。并且，随着未来移动互联网的发展，智能手机上的3D应用将占主导地位，手机拍照也将由2D拍照向3D拍照过渡普及。因而，只要掌握信息采集、图形图像运算、视觉信息模糊计算等核心技术，就能在未来智能手机创新潮中占据优势。

国内领先的计算机视觉技术厂商超多维，其自2004年成立以来便深耕计算机视觉领域。迄今，已在全球范围内申请专利超过1000余项，82%以上为发明专利，专利授权率高达91%。其中，3D显示技术专利数量为中国第一，世界第二。

超多维旗下子公司ivvi手机，凭借母公司技术优势已深度布局以AI、VR/AR、智能3D、视觉信息模糊计算为核心技术完善的智能计算视觉生态体系。未来将致力于打造智能化、娱乐化的全新智能3D应用体验。