GPT-6 Astra 24小时自主通关《传送门》耗资仅571美元

驱动中国9月8日消息，据外媒 Tom's Hardware 报道，OpenAI新一代旗舰模型GPT-6 Astra近日完成了一项令外界颇感惊讶的“壮举”：在完全无人干预的情况下，自主通关了Valve出品的经典3D解谜游戏《传送门》全流程。这项实验由AI爱好者CozyBlaze发起，全程耗时约24小时、调用工具3336次，按API计费折算成本为571.18美元。消息一出，迅速引发AI圈讨论，被视为多模态大模型从“会聊天”走向“会做事”的又一鲜活注脚。

要知道，不久之前AI还在雅达利2600的象棋对局中落败，如今却能在节奏紧张的现代3D游戏里完成全流程解谜。从“打得差”到“打通关”，中间不仅是算力与数据的堆叠，更涉及视觉理解、空间推理、任务规划等一系列能力的联动。尤其《传送门》以空间传送机制和烧脑谜题著称，AI需要不断观察场景、判断传送门的开合位置，进而规划出可行路线，这对通用智能体的综合能力提出了相当高的要求。

CozyBlaze在社交平台上详细披露了这次实验的技术路径。他表示，GPT-6 Astra通过MCP（模型上下文协议）与一套修改过的SourcePauseTool协同控制游戏：模型思考期间游戏保持暂停，待模型生成一段输入指令后，工具再取消暂停并执行这批操作。思考间隙，模型会接收游戏画面的截图以及玩家角色的位置信息，据此判断下一步行动。正是这种“想一步、走一步”的节奏，使得整个通关过程拉长到约24小时，而经剪辑的高光录像约两小时。

让人印象深刻的还有成本。整个通关过程产生API费用571.18美元，不过CozyBlaze随后澄清说，这笔费用被其价值200美元的Codex Pro订阅套餐覆盖，实际并未额外掏钱。即便如此，从“玩一次游戏花费数百美元”这个侧面，也多少能看出当前前沿AI深度推理的算力消耗仍然不低。

对于这项成果，CozyBlaze本人表现得相当克制。他承认，整个通关过程仍暴露出许多待解问题，这次尝试不宜被拔高为AI性能基准测试。但他也坦言：“看着一个通用型智能体自主摸索并一路走到通关，确实让人隐约看到那个原始愿景正在变成现实。”他口中的“原始愿景”，指的是OpenAI早在2016年提出的目标——用单一智能体解决多种游戏，而非为每款游戏专门定制模型。

为了让更多人复现和探索，CozyBlaze已将这套名为Portal Agent的方案托管在GitHub上，并附上使用说明。感兴趣的开发者和AI爱好者可以自行下载尝试，看看自己手中的模型是否也能完成类似挑战。

作为OpenAI本月初正式升任旗舰的模型，GPT-6 Astra被官方描述为“新一代智能”，并在计算机使用、网页浏览、软件工程、网络安全、科学研究与专业工作等领域均被标榜为当前最优水平。此前外界对Astra的认知大多停留在语言与内容生成层面，《传送门》通关实验则为“通用智能体自主完成任务”提供了更直观的注脚。可以预期，随着更多类似测试浮出水面，围绕大模型真实能力的讨论还会继续升温。