腾讯混元发布Hyra 2.0 AI科研系统
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11月2日，腾讯混元发布AI科研系统Hyra 2.0，将研发重点从直接用AI攻克科学难题转向让通用Agent参与科学模型、研究工作流及软件工具研发升级，并推动科研范式从刷题解题走向造工具。
驱动中国11月2日消息，腾讯混元发布AI科研系统Hyra 2.0。该系统的研发重点从直接使用AI攻克科学难题，转向让通用Agent参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，使单次研发成果能够在后续研究中被反复使用，推动科研范式从“刷题解题”走向“造工具”。
此前，Hyra 1.0曾驱动开源模型解决加法组合学中悬置五十余年的开放问题，验证“给AI明确评判标准的难题并循环尝试”这一路径的可行性。在此基础上，Hyra 2.0提出工具升级带来的收益可被下游任务反复复用，从而形成智能复利。
在架构方面，Hyra 2.0将研究工作拆分为Overall、Mission和Worker三层。Overall层负责人与人类研究者沟通并对齐目标；Mission层长期负责单一研究问题，并判断路线取舍；Worker层独立读代码、做实验、分析失败原因，并可对Mission的判断提出质疑。
系统还设计了项目状态、Agent分层记忆与共享知识库Books三套分离的存储机制。项目复盘时，可迁移方法可被整理为skill，供后续任务直接调用。
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